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구글 스프레드시트 데이터를 API로 가져오기 구글 스프레드시트의 데이터를 API로 가져오고, 웹페이지에서 이 데이터를 자유롭게 이용할 수 있는 방법이 없을까? 구글스프레드시트를 API로 변환해주는 Third party 서비스가 일부 있지만 (sheety, sheet2api, sheetdb) 대부분 유료여서 (무료 티어에는 제약이 많다) 토이프로젝트에서 자유롭게 데이터를 이용하기에는 어려움이 많다. 그래서 다른 서비스를 이용하지 않고 구글 고유의 API를 이용해서 데이터를 API로 가져오는 방법을 소개하고자 한다. 간단한 정적 사이트를 만들려고 하고, 그 정적 사이트에 들어갈 데이터는 필요한데 MYSQL 같은 무거운 DB는 굳이 필요없는 경우에 잘 활용할 수 있다. 코드 소개 const getSheetData = async () => { const .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 30.
구글 스프레드시트로 RE100 대시보드 만들기 (5. Deep Dive 인터렉티브 대시보드 만들기) 지난 편에 이어서 이번 편에는 5. Deep Dive 대시보드를 살펴볼 예정이다. 4편에서 확인한 'Overview'대시보든가 RE100 기업들의 전체적인 현황을 살펴보기 위한 목적이라고 한다면, 5편의 Deep Dive 대시보드는 각종 필터를 통해서 유저가 원하는 데이터를 선별적으로 확인할 수 있는 인터렉티브 대시보드이다. 인터렉티브 대시보드를 통해서 아래의 질문들에 대해서 답을 구할 수 있다. 2020년 한 해동안만 RE100에 가입한 기업들은 어떻게 될까? 2021년 가입한 총 기업들 중에 한국 기업의 비중은 얼마나 될까? 한국의 경우 어떤 산업들이 주로 RE100에 가입을 했을까? 서비스 산업의 경우 어떤 국가의 기업들이 가입을 했을까? 구글시트로 인터렉티브 대시보드 제작을 위한 3가지 요소 구글.. 공감수 2 댓글수 1 2022. 3. 12.
구글 스프레드시트로 RE100 대시보드 만들기 (4. Overview 대시보드 만들기) 이번 편에서는 실제로 대시보드를 어떻게 만들었는지, 각 요소별로 어떤 방식으로 데이터를 가공하여 시각화하였는지를 살펴볼 예정이다. 4편에서는 대시보드의 첫번째 부분인 'Overview'애 대해서 살펴볼 예정이고, 5편에서는 대시보드의 두번째 부분인 'Deep Dive' 에 대해서 살펴볼 예정이다. 2~3편을 통해서 웹페이지에서 데이터를 수집하고, 시트에 자동으로 업데이트하는 시스템을 구축하였고, 그 결과 아래와 같은 dataset이 준비되어 있다. 이 dataset을 이용해서 대시보드의 각 요소를 하나씩 구축할 예정인데, 대시보드의 각 요소에 대한 자세한 설명은 1편에 적어두었다. ① 최근에 업데이트된 항목 가져오기 : Recent Updates '최근'의 기준 설정 '최근'이라는 것은 항상 기준 시점에.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 3. 1.
구글 스프레드시트로 RE100 대시보드 만들기 (3. 트리거 설정 및 업데이트 자동화) 1편과 2편에 이어 이번 편에서는 2가지를 살펴볼 예정이다. 1.기존 데이터와 새로 수집하는 데이터의 비교를 통해서 신규로 추가된 데이터만 시트에 업데이트 2.트리거 설정을 통해서 만들어둔 함수를 일정 주기마다 실행되도록 설정 (Trigger) 1. 데이터를 업데이트하는 함수 : updateData() 우선 코드부터 살펴보면 다음과 같다. function updateData(){ //1. getCurrent 함수를 통해서, 웹의 데이터를 가져와서 2차원 배열 형태로 저장해둔다 var dataFromWeb = getCurrent() //2. getSheetItems 함수를 통해서, 기존 시트의 데이터를 2차원 배열 형태로 변수에 저장한다. var dataFromSheet = getSheetItems() /.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 28.
[Apps Script] 특정 폴더의 이미지파일의 file-id 를 한번에 구하기 구글드라이브 폴더의 이미지파일들을 스프레드시트에 일괄로 표현하고 싶을 때, 우선 아래 코드를 이용해서 각 파일의 공유 가능한 링크를 구할 수 있다. function myFunction() { var folderId = "my_folder_id"; var files = DriveApp.getFolderById(folderId).getFiles(); var result = []; while (files.hasNext()) { var file = files.next(); file.setSharing(DriveApp.Access.ANYONE_WITH_LINK, DriveApp.Permission.VIEW); var temp = { file_name: file.getName(), url: "http://drive.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 25.
구글 스프레드시트로 RE100 대시보드 만들기 (2. 데이터 수집) 지난 1편에서는 구글 스프레드시트 기반으로 RE100 현황을 확인할 수 있는 대시보드를 기능 위주로 살펴보았다. 이번 글에서는 이번 대시보드 제작 과정에서 첫 단계에 해당하는 "데이터 수집" 단계에 대해서 알아볼 예정이다. 구글시트에서 웹 데이터 수집방법 구글 스프레드시트에서 웹페이지 데이터를 수집하는 방법으로는 크게 2가지가 있다. 이번 대시보드에서는 1주일에 한번씩 RE100 웹페이지를 크롤링해서 새롭게 추가된 기업이 있는지 체크하고, 있는 경우 데이터를 대시보드에 자동으로 반영한다. 이처럼 자동 스케쥴링 기능을 위해서 (자동으로 1주일에 한번씩 데이터를 수집) 데이터 수집을 위해서 앱 스크립트를 이용하였다. * 앱 스크립트는 확장 프로그램 → Apps Script를 클릭하게 되면 새 창이 뜬다. 준.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 15.
구글 스프레드시트로 RE100 대시보드 만들기 (1. 대시보드 소개) 최근 대선토론회에서 "RE100"이라는 단어가 등장해 화제가 되고 있다. RE100 은 Renewable Energy 100%의 약자로, 기업이 사업활동을 수행하는 데 사용하는 모든 에너지를 재생에너지로 사용하겠다는 민간 차원의 자발적 켐페인이다. 2014년부터 기업들이 하나 둘씩 RE100을 선언하기 시작해서, '22년 2월 현재 기준으로 전 세계의 351개 기업이 RE100 캠페인에 동참한 상황이다. 어느 기업이 RE100에 동참한다고 하면, "우리는 20XX년까지 RE100을 달성하겠다"와 같이 목표연도(Target Year)를 포함한 공약을 발표한다. 예를 들어 최근 상장한 LG에너지솔루션도 2021년, 2030년까지 RE100을 달성하겠다고 선언하였다. RE100 대시보드의 필요성 RE100 참.. 공감수 3 댓글수 1 2022. 2. 14.
데이터프레임을 이미지 파일로 저장 데이터프레임을 누구와 공유하고 싶을 때는 이미지 파일로 저장해서 공유하는 것이 제일 효과적이다. 이미지 파일 저장은 dataframe_image라는 외부 라이브러리 이용하면 간편하게 할 수 이싿. (https://github.com/dexplo/dataframe_image) ## 먼저 pip install dataframe_image import dataframe_image as dfi df1.export(mydf_styled, 'df_styled.png') 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 10.
[Pandas] 데이터프레임 제목(Caption) 꾸미기 판다스의 Styler Object를 이용하면 아래와 같이 데이터프레임에 Caption 형태로 제목 및 설명을 추가헌 후 내가 원하는 방식으로 꾸며줄 수 있다. 여기에서는 세부적으로 아래 3가지 기능이 추가되어 있다. 1) Multiline으로 내용 추가하기 2) 내용 색을 회색으로 바꾸기 3) 내용의 정렬을 왼쪽으로 하기 코드는 다음과 같다. ## 먼저 캡션 달기 : f-string으로 변수를 넣어주고, 태그 포함으로 줄을 바꿔주기 mycaption = f"\ {mydate_str}({weekdays[mydate.weekday()]}) 옵션현황 \ - 코스피 / 코스피200 : {kospi} / {kospi200} \ - 유력 행사구간 : {put_value} ~ {call_value} \ - 다음 만기.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 9.
[Pandas] 특정 조건을 만족하는 행 서식 변경 Pandas에서는 Styler Object가 있다. 기존의 dataframe을 기반으로 만들어진 HTML Table인데, Caption을 달거나 cell 색을 변경하는 등 각종 꾸미기가 가능하다. 구체적인 내용은 아래 링크를 참고하면된다 (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html) 아래 처럼 특정 조건을 만족하는 행에 대해서, 열의 일부에 대한 서식만 바꾸는 것은 아래 코드를 이용해서 가능하다. # 조건 1) 데이터 중 콜행사가가 현재 코스피200 지수와의 차이가 가장 작은 행을 선택 highlight_c = lambda x : ['color:red' if abs(x['콜_행사가'] - kospi200) == abs(newdf.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 10. 7.
파이썬 - 매월 둘째주 목요일 구하기 (옵션만기일, 수능) 파이썬으로 매주 n번째의 x요일을 구해야 하는 경우가 있다. 한국거래소 옵션만기일은 매월 2번째주 목요일이다. 수능의 경우 11월 둘째주 목요일이다. 매월 옵션만기일 및 수능의 날짜를 구하는 방법은 아래와 같다. from datetime import datetime # 월요일은 is 0, 목용일은 is 3 # helper 함수 추가 def nth_weekday(the_date, nth_week, week_day): temp = the_date.replace(day=1) adj = (week_day - temp.weekday()) % 7 temp += timedelta(days=adj) temp += timedelta(weeks=nth_week-1) return temp # test = nth_weekda.. 공감수 2 댓글수 0 2021. 10. 6.
파이썬 - 오늘이 개장일일 때만 실행 금융/증권 관련 크롤링을 할 때는 오늘이 개장일인지 아닌지 판단해서, 개장일인 경우에만 함수를 실행해야 하는 경우가 있다. exchange_calendars 라는 라이브러리를 이용하면 아래와 같이 간단하게 코드를 작성할 수 있다. import exchange_calendars as ecals from datetime import datetime, timedelta def main(): XKRX = ecals.get_calendar("XKRX") # 한국 코드 if not (XKRX.is_session(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"))): return # 오늘 장이 아니면 종료하기 run_myjob() if __name__ == "__main__": main() 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 4.
[Github Actions] 파이썬(판다스) 한글깨짐 해결하기 Github Actions으로 1) 판다스 데이터프레임을 이미지로 저장해서 2) 그 이미지파일을 텔레그램 봇으로 전송하는 코드를 작성했는데, 아래와 같이 한글 깨짐 문제가 발생하였다. Github Actions으로 한글을 다룰 때 깨지는 이유는, Github Actions에서 기본적으로 돌아가는 ubuntu에 한글 폰트가 설치되어 있지 않기 때문이다. workflow.yml파일에 아래와 같이 나눔폰트를 설치하는 코드를 추가해주면 문제가 해결된다. jobs: build: runs-on: ubuntu-latest strategy: fail-fast: false matrix: python-version: [3.9] steps: - name: Setfont run: | sudo apt-get install fo.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 10. 3.
[파이썬] Code Refactoring 팁 : 예외 case를 앞에서 제시 파이썬에서 IF 문은 정말 자주 등장한다. IF 문 안에 If 문이 들어와서, 아래와 같이 들여쓰기 (indentation) 이 여러번 있는 경우도 많다. 아래는 if가 두번이나 있는 경우다. def myjob(): if (myfield == 'grid-insta'): i.click() time.sleep(3) print(len(driver.window_handles)) if len(driver.window_handles) != 1: driver.switch_to.window(driver.window_handles[-1]) time.sleep(4) IF 문이 많아서 들여쓰기가 많으면 내가 집중해야 하는 들여쓰기 단계가 어디인지 놓치기 쉽다. 그래서 이런 IF문에서 들여쓰기를 최소화할 수 있는 방법이 있는.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 30.
신재생에너지 공급인증서(REC) 대시보드 (feat. RPS 제도) DEMO 및 주요 기능 https://hanalia.github.io/react_rec_hosting/ 1. 주 2회(매주 수요일, 금요일) 최신 REC 가격 자동 업데이트 2. Recharts 라이브러리를 사용하여 최근 가격 동향에 대한 그래프 시각화 3. React-Table 라이브러리를 활용한 테이블 구현 (Sorting, Pagination 기능 포함) 4. 데이터 CSV 내보내기 기능 추가 신재생에너지 공급인증서(REC, Renewable Energy Certificates)는 정부가 신재생에너지 발전사업자에 발급해주는 증명서류 한국의 현행 신재생에너지 정책에 의하면, 발전설비규모 500MW 이상인 발전사업자는 총 발전량의 일정 비율 이상을 신재생에너지원으로 발전해야 하는 의무가 있음. (= 신.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 17.
윈도우 유저를 위한 최고의 캡쳐도구 - ShareX 블로그 포스팅을 하다보면 캡쳐하고, 표시용 상자나 텍스트 삽입 등 편집을 하고, 클립보드에 복사하는 작업을 자주 하게 된다. 그리고 한 장의 이미지로는 표현이 아쉬운 경우 움짤 (GIF) 이미지가 필요한 경우도 많다. 윈도우 10에 기본적으로 내장된 캡쳐도구도 훌륭하지만 다음 2가지 면에서 항상 아쉬웠다. 1) 캡처 후 텍스트 추가나 박스 삽입 등 아주 간단한 편집을 위해서라도 그림판 같은 제3 프로그램을 활용해야 한다. 2) 움짤 캡처는 불가능하다. 이 두가지 문제를 완벽하게 해결해준 도구가 있는데, ShareX라는 오픈소스 프로그램이다. 완전 무료다. https://getsharex.com/ ShareX의 유용한 기능들 아래 예시는 주요 기능인 1) 캡쳐 후 텍스트 입력 및 글장사 바로 삽입 및 2).. 공감수 1 댓글수 0 2021. 8. 13.
적응만 하면 시간단축 최고 VS Code 단추키 5가지 만능 에디터, 프로그래머들이 가장 아까는 에디터 VS Code를 조금 더 효율적으로 사용할 수 있는 6가지 팁이 있다. 1) 코드 줄을 올리고 내릴 때는 Alt + 방향키 2) 변수 이름 변경은 노가다 말고 F2 → rename symbol 3) Indent는 에디터가 알아서 처리해주게 하기! Alt+Shift+F (Auto Formatting) 4) 코드 한줄을 통째로 잘라내기, 복사할 때는 커서만 위치한 상태에서 Ctrl+C, Ctrl+x 5) 터미널이 필요할 때는 Ctrl+` 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 10.
[파이썬 크롤링] 크롤링 코드 작성 시간을 두배로 단축시키는 2가지 팁 크롤링 할 때 가장 많은 시간이 소요되는 부분은 크롬 탭을 통해 url, xml http request를 분석하는 것이다. 크롬 탭을 열어서, 화면 새로고침을 하면서 현재 클라이언트가 어떻게 서버로 요청을 보내고 있는지 살펴보고, header 및 data 정보를 가져와서 코드를 작성하는 것이 꽤나 번거롭다. 아래 3가지 팁으로 이 과정을 매우 효율적으로 수행할 수 있다. 1) F5가 아니라 Reply XHR 활용 빠르게 F12로 개발자 도구에 들어가서, 크롤링하고자 하는 XHR를 확인하기 위해 F5(새로고침)을 연타할 필요가 더이상 없다. 이미 로딩이 되어 있는 XHR이 있으면, Reply XHR를 활용하기 2) CURL to Python requests Converter 이용하기 크롤링하고 하는 XHR.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 10.
[Pandas] 짝수행, 홀수행만 뽑아내기 원본 데이터프레임이 이렇게 있을 때 1) 짝수행만 뽑아내기 df3 = df2.iloc[::2,:] df3 2) 홀수행만 뽑아내기 df3 = df2.iloc[1::2,:] df3 코드 해석 df2.iloc[1::2,:] df [a : b : c, : ]일 때, 첫번째 [a : b : c] 부분은 행을 선택하는 부분 [:]부분은 열을 고르는 부분 1) [a : b : c] 는 'a 행부터 시작해서, b행까지 선택하고, step은 c' 만약 a가 생략되어 있으면 첫행 (0행) 부터 선택 만약 b가 생략되어 있으면 끝까지 선택 그래서 [1::2]는 '1행부터 끝까지, step(간격)은 2로 두고 선택하기 2) [:]은 모든 행/열을 선택한다는 뜻 (그래서 df2.iloc[:,:]는 df2랑 같음) 공감수 1 댓글수 0 2021. 8. 9.
Responsively App - 다양한 화면에서의 반응형 웹 동시에 확인하기 웹페이지를 만들 경우, 태블렛 노트북, 휴대폰 등 다양한 화면에서 내 페이지가 어떻게 보이는지 확인하고 싶을 때가 많다. 크롬 개발자도구에서 각 화면 크기별로 페이지 확인을 할 수는 있지만, 한번에 큰 그림을 그리기는 어려워서 번거롭다. 그런데 Responsively App 이라는 매우 유용한 앱을 알게 되었는데, 한 눈에 다양한 화면에서 내 웹페이지가 어떻게 유저한테 보이는지 확인할 수 있다. 최근에 리액트 기반으로 만들어본 웹페이지를 이용해서 테스트해 보았다. (https://hanalia.github.io/react_rec_hosting/) Material UI 및 Grid Container 기반으로 컴포넌트를 구성하였기 때문에 화면 크기에 따라서 그래프와 표가 나란히 보일수도, 위 아래로 보일 수.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 8. 8.
[Pandas] CSV 파일 불러올 때 팁 [encoding, datetime, leading zeros etc.] 판다스로 전처리를 하게 되는 raw data가 CSV 파일 형태로 주어지는 경우가 가장 흔한 것 같다. CSV 파일을 데이터프레임으로 불러올 때 알아두면 유용한 코드들을 모아보았다. 1. CSV를 그냥 df로 가져오는 방법 import pandas as pd df = pd.read_csv ('file_name.csv') print(df) 2. CSV 불러올 때 index column 안불러오고 싶을 때 원래 CSV 파일에는 index column이 없는 경우가 많지만, 내가 pandas로 전처리한 결과값을 csv 파일로 저장해두고, 이를 나중에 불러 올 때는 index column이 갑자기 생겨서 이를 지우고 싶을 때가 있다. df = pd.read_csv('mydf.csv',index_col=0) #애.. 공감수 2 댓글수 0 2021. 8. 7.
[AWS Amplify] OAuth 2.0으로 Google 로그인 설정하기 AWS Amplify에서 OAuth를 통해서 구글 등 제3자인증을 가능하게 하는 방법은 나름 간편하고, 아래 메뉴얼대로 하면 아무 문제없이 진행할 수 있을줄 알았지만... 의외로 몇가지 면에서 시행착오를 겪게 되어 시행착오를 반복하지 않기 위해 기록을 남겨본다. 순서 1단계 : Auth Provider Setup OAuth는 어떻게 보면 귀찮고 번거로운 유저 인증 작업을 구글, 페이스북 등 제 3자가 대신 해주는 시스템이다. 이를 위해서 는 제3자가 인증을 해줄 수 있게 해당 플랫폼에 가서 설정을 몇가지 해주면 된다. 구글의 경우 구글클라우드플랫폼에 들어가서 아래 순서로 설정을 해주면 되고, 관련 설명은 AWS docs가 잘 나와있다. https://docs.amplify.aws/lib/auth/soci.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 7.
[Pandas] 여러개의 데이터프레임을 효율적으로 합치는 방법 Pandas로 데이터 전처리를 하다보면 여러개의 데이터프레임을 합쳐야 하는 경우가 굉장히 많다. 그냥 빈 데이터프레임을 만든 후, append로 데이터프레임을 계속 키워나가도 되긴 하지만, 이 경우 속도 면에서 엄청난 답답함을 경험하게 된다. 주로 아래 구조로 합치는데, 소요시간 및 리소스 측면에서 매우 만족스럽다. # 1단계 : 내가 합칠 데이터프레임들을 담을 list 만들기 dfs = [] # 2단계 : for loop를 통해서 df를 하나씩 만들고, list 안에 담아두기 for i in range (0,100): small_df = myfunction(i) dfs.append(small_df) # 또는 for small_df in 'some_function_that_yields_dataframes.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 6.
[Android 개발] Sqlite DB를 csv로 내보내기 안드로이드 11부터는 external storage에 파일 쓰는 절차가 복잡해졌다. 단순한 코드를 위해서 파일 경로는 shared directory인 'Downloads'로 일괄 지정하기 public class MainActivity extends AppCompatActivity { //db handler 우선 선언 private DBHandler dbHandler; private void exportDB() { // 파일 경로를 Download로 지정 File root = Environment.getExternalStoragePublicDirectory(Environment.DIRECTORY_DOWNLOADS); String nowTime = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy.. 공감수 0 댓글수 1 2021. 8. 5.
[Android 개발] 버튼 클릭 시 runtime permission 허용해주기 이제는 접근권한이 필요한 안드로이드 앱을 개발하려면 유저가 runtime 에서 permission을 허용하도록 코드를 작성해야 한다. 아래는 버튼을 클릭했을 때, 디바이스에 해당 권한이 있는지 확인해서 권한이 없으면 권한을 허용하도록 안내하는 창을 뛰워본다. public class MainActivity extends AppCompatActivity { / 먼저 MainActivity Scope에서 상수 지정해주기 (상수 값은 100이든 1이든 상관없음) public static final int MY_PERMISSIONS_WRITE_EXTERNAL_STORAGE = 100; protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(save.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 5.
[파이썬] Plotly-Dash를 이용한 동적 대시보드 프로젝트 개요 스터디 카페를 운영하는 지인이 있는데, 스터디 카페에 어떤 손님들이 방문하는지에 대해서 확인이 잘 안된다는 이야기를 들었다. 키오스크에서 고객 결제 데이터를 확인할 수 있지만, 아래와 같이 각 결제내역별로 하나의 행으로 이루어져 있어서, 고객별, 일자별, 월별로 정리해서 한눈에 매출 추이나 경향을 파악하기 힘들다. 데이터를 가공, 수집하여 대시보드에서 신속하게 원하는 정보를 선별해서 볼 수 있도록 프로젝트를 진행해 보았다. 주요 개발 프레임워크 : 파이썬, Flask, Pandas, Dash, Skeleton CSS, 주요 코드 from typing import DefaultDict import dash import dash_core_components as dcc from dash.dep.. 공감수 2 댓글수 1 2021. 7. 14.
비행기 어느좌석이 생존확률이 제일 높을까? Where is the safest place to sit in an airplane crash? [OC] Posted in r/dataisbeautiful by u/JollyConner • 2,409 points and 430 comments www.reddit.com 인상적인 점 평소에 한번쯤은 궁금했을 법하지만 제대로 찾아보려고는 해본적이 없는 주제에 대해 시각화를 통해 분명한 메시지 전달 결론이 명확함(뒤에 타는 경우가 확률이 높다) 비행기 전개도와 절묘하게 조화를 이루어 x축이 무엇을 의미하는지 직관적으로 받아들이기 용이함 공감수 0 댓글수 0 2021. 7. 8.
엑셀 표의 열을 이용해서 동적 드롭다운 목록 만들기 1) 이름 정의로 표의 열을 어떤 이름으로 지정 2) 그 이름("열2")을 셀에다가 써놓기 3) 데이터 유효성분석에서 indirect("그 이름이 있는 셀") ※ 작동원리 : indirect(셀번호)로 그 셀번호에 대응되는 column이 지정되는 것 공감수 0 댓글수 0 2021. 7. 3.
[파이썬] 일본 종목토론방 살펴보기 (ft. 전력회사 이렉스) 일본의 민자 전력발전사 이렉스 (eREX, 동경증시 1부 상장, T9517)의 최근 주가 심상치 않다... 6.21 기준 주당 2,027엔이었는데, 2주만에 2,774엔으로 급등했다. 2주간 무려 36%나 올랐다. 도대체 왜 이렇게 올랐을까, 일본 사람들은 어떤 생각으로 이 종목에 투자하는지 궁금해졌다. 우리나라 상장사의 경우 네이버 종목토론방을 통해서 간략하게나마 투자자들의 심리를 엿볼 수 있는데, 일본에도 그런 커뮤니티가 있을까 궁금했다. 찾아보니 있었다. 약 1개의 글 단위로 하나의 쓰레드 (Thread)가 있고, 이번에 급등한 주의 6.5 ~ 7.1 기간동안의 글들이 모인 쓰레드가 있다. 사람들이 글을 올리면, 다른 사람들은 공감/비공감을 클릭할 수 있다. 약 1,000개의 글이 올라와 있는데, .. 공감수 1 댓글수 0 2021. 7. 3.
[파이썬] RE100 선언한 기업 리스트 가져오기 요즘 친환경, RE100이 대세다. RE100을 선언하는 기업이 하나 둘씩 늘어나고 있다. RE100 은 Renewable Energy 100%의 약자로, 그 기업이 사업활동을 수행하는 데 사용하는 모든 에너지를 재생에너지로 사용하겠다는 약속이다. '21.6월 기준으로 전 세계 약 300여개 기업들이 RE100과 관련된 자발적 공약을 선언하였다. 예를 들어 '2025년까지 70%, 2026까지 100% 달성할거다' 식이다. 무엇을 왜 만들었는가? RE100 선언한 기업의 현황을 체계적으로 파악하고 싶었다. 오늘 기준으로 몇개의 기업이 RE100을 선언했으면, 3개월 뒤 시점 기준으로는 기업이 몇 개 추가되었는지 궁금하다. 그럴러면 특정 시점 기준으로 RE100 기업 리스트를 정리하고, 저장해 두어야 한다.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 6. 29.

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